[Machine Learning] Supervised & Unsupervised Learning (học có giám sát và không giám sát)

• Phân biệt học máy và mô hình thống kê:

 

  Học máy và mô hình thống kê là 2 khái niệm riêng biệt. Học máy dựa trên cơ sở khoa học máy tính,  thống kê dựa nhiều hơn trên toán học. Học máy sử dụng máy tính để tính toán các bài toán lớn khác nhiều so với thống kê tính toán bằng tay.

• Học có giám sát và học không giám sát:

•  Học có giám sát: Các bộ dữ liệu được dán nhãn, với mỗi input X đầu vào, đều được gán nhãn Y. Học máy có giám sát sẽ cho phép khi ta có 1 bộ dữ liệu mới, máy tính có thể cho ra nhãn của nó dựa trên bộ dữ liệu mẫu.
• Học không giám sát: Các bộ dữ liệu không có nhãn. Với học máy không giám sát, ta sẽ phân cụm các bộ dữ liệu có đặc điểm tương tự vào các nhóm.